Comparaison des principaux LLM (Avril 2025) - Maritimement Vôtre

Modèle	Entreprise	Points forts	Limitations	Contexte (tokens)	Multimodalité	Disponibilité	Cas d’usage idéaux
Claude 3.7 Sonnet	Anthropic	Excellent raisonnement Mode de réflexion étendue Bonnes capacités multimodales Equilibre entre performance et coût	Moins puissant que Claude 3 Opus Pas d’outils natifs pour la recherche web	200K	Oui (vision)	API, Web, Claude Code	Rédaction professionnelle, analyses complexes, tâches de raisonnement
GPT-4o	OpenAI	Très performant dans divers domaines Excellentes capacités multimodales Accès à des plugins et navigateur web Optimisé pour la performance	Parfois trop prudent Prix élevé en API	128K	Oui (vision, audio)	API, ChatGPT	Analyses d’images, génération de contenu, assistant personnel
Gemini 1.5 Pro	Google	Contexte très large Excellente intégration avec services Google Bonne compréhension multimodale	Performance variable selon les domaines Moins précis dans les tâches de raisonnement complexes	1M	Oui (vision, audio)	API, Google AI Studio, Workspace	Analyse de documents longs, recherche, intégrations Google
Llama 3 405B	Meta	Open source Performances proches des modèles propriétaires Personnalisable et adaptable	Nécessite des ressources importantes pour le déploiement local Moins performant que les modèles fermés premium	128K	Version multimodale disponible	Open source, Meta AI	Déploiements on-premise, personnalisation, recherche
Mistral Large	Mistral AI	Très efficace pour sa taille Bonnes capacités de raisonnement Excellent rapport performance/coût	Contexte plus limité que certains concurrents Capacités multimodales moins développées	64K	Basique	API, Le Chat	Applications professionnelles, déploiements coût-efficaces
Claude 3 Opus	Anthropic	Raisonnement de très haut niveau Excellente compréhension nuancée Grande précision dans les tâches complexes	Coût élevé Plus lent que les modèles optimisés	200K	Oui (vision)	API, Web	Recherche, analyse scientifique, rédaction experte
Claude 3.5 Haiku	Anthropic	Très rapide Excellente efficacité coût/performance Idéal pour tâches quotidiennes	Moins performant sur tâches très complexes Moins nuancé que modèles plus grands	200K	Oui (vision)	API, Web	Applications temps réel, assistance quotidienne, chatbots

Source: Synthèse basée sur l’article Liste des LLM de MaritimementVotre.fr

Liste non exhaustive des LLM (Avril 2025 – Large Language Model)